Μελέτη τεχνητής νοημοσύνης αποκαλύπτει την ατομικότητα της επιφάνειας της γλώσσας

[AETOS™ 11.750]

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και οι τρισδιάστατες εικόνες της ανθρώπινης γλώσσας αποκάλυψαν ότι η επιφάνεια της γλώσσας μας είναι μοναδική για τον καθένα μας, σύμφωνα με νέα ευρήματα.

Τα αποτελέσματα προσφέρουν μια άνευ προηγουμένου εικόνα για τη βιολογική σύνθεση της επιφάνειας της γλώσσας μας και πώς η αίσθηση της γεύσης και της αφής διαφέρουν από άτομο σε άτομο.

Η έρευνα έχει τεράστιες δυνατότητες για την ανακάλυψη μεμονωμένων διατροφικών προτιμήσεων, την ανάπτυξη εναλλακτικών υγιεινών τροφών και την έγκαιρη διάγνωση του καρκίνου του στόματος στο μέλλον, λένε οι ειδικοί.

Η ανθρώπινη γλώσσα είναι ένα εξαιρετικά εξελιγμένο και πολύπλοκο όργανο. Η επιφάνειά της αποτελείται από εκατοντάδες μικρά μπουμπούκια -γνωστά ως θηλώματα- που βοηθούν στη γεύση, την ομιλία και την κατάποση. Από αυτές τις πολυάριθμες προεξοχές, οι μυκητοειδείς θηλές σε σχήμα μανιταριού συγκρατούν τους γευστικούς κάλυκες μας, ενώ οι νηματοειδείς θηλές σε σχήμα κορώνας δίνουν στη γλώσσα την υφή και την αίσθηση της αφής. Η γευστική λειτουργία των μυκητοειδών θηλών έχει ερευνηθεί καλά, αλλά λίγα είναι γνωστά για τη διαφορά στο σχήμα, το μέγεθος και το σχέδιο και των δύο μορφών θηλών μεταξύ των ατόμων.

Μια ομάδα ερευνητών από τη Σχολή Πληροφορικής του Πανεπιστημίου του Εδιμβούργου, σε συνεργασία με το Πανεπιστήμιο του Λιντς, εκπαίδευσε μοντέλα υπολογιστών AI για να μαθαίνουν από τρισδιάστατες μικροσκοπικές σαρώσεις της ανθρώπινης γλώσσας, δείχνοντας τα μοναδικά χαρακτηριστικά των θηλών. Έδωσαν δεδομένα από περισσότερες από 2.000 λεπτομερείς σαρώσεις μεμονωμένων θηλών -που ελήφθησαν από καλούπια σιλικόνης στις γλώσσες 15 ανθρώπων- στο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης.

Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης σχεδιάστηκαν για να κατανοήσουν καλύτερα τα μεμονωμένα χαρακτηριστικά των θηλών κάθε συμμετέχοντος και να προβλέψουν την ηλικία και το φύλο τους.

Η ερευνητική ομάδα χρησιμοποίησε μικρούς όγκους δεδομένων για να εκπαιδεύσει τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης σχετικά με τα διαφορετικά χαρακτηριστικά των θηλών, σε συνδυασμό με μια σημαντική χρήση της τοπολογίας -μια περιοχή των μαθηματικών που μελετά πώς δομούνται και συνδέονται ορισμένοι χώροι. Αυτό επέτρεψε στο εργαλείο AI να προβλέψει τον τύπο των θηλών με ακρίβεια 85% και να χαρτογραφήσει τη θέση των νηματόμορφων και μυκητοειδών θηλών στην επιφάνεια της γλώσσας.

Είναι αξιοσημείωτο ότι τα θηλώματα βρέθηκαν να είναι διακριτά και στα 15 άτομα και τα άτομα μπορούσαν να αναγνωριστούν με ακρίβεια 48% από μία μόνο θηλή.

Tα ευρήματα δημοσιεύτηκαν στο περιοδικό Scientific Reports.

Πηγή:  NeaDiatrofis